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完備的法律法規是大數據技術應用的制度保障。賦予稅務機關充分的涉稅信息采集、獲取權力，明確其數據采集、使用的范圍。同時，以法律形式確立涉稅信息提供方的涉稅信息,以便稅務機關充分掌握納稅人生產經營情況，消除信息的不對稱，加強數據分析，強化稅收管理。

稅收數據質量管理的首要任務是數據標準化。定義統一、規范的元數據，形成大數據時代的“車同軌，書同文”，是涉稅信息互通、交換、集中、共享的基礎，也是數據分析挖掘的基礎。完善數據資產管理體系建設，進一步加強數據質量審核，形成征管數據鏈條式管理，逐步提升稅務系統業務數據質量。

要發揮大數據的優勢，需要稅務機關擴大數據采集范圍，整合工商、土地、國稅、人社等多部門涉稅數據，運用大數據技術建立底層統一的數據存儲處理中心，對數據進行批量采集、集中存儲、智能分析和分類應用，實現第三方涉稅信息與稅收風險管理系統有機融合，提供稅收實時監控、政策執行監督、稅收預測、風險預警等全方位的大數據分析服務。

借助數據挖掘和機器學習技術，可以概括和整合納稅人的多維度特征，進而刻畫出納稅人基本情況和涉稅行為的全信息畫像，強化對納稅人的監管。建立大數據思維和人工智能平臺，構建全鏈條風險管理體系，運用“機器學習”算法研判發票虛開潛在風險，將風險管理關口前移，運用大數據分析精準打擊發票虛開行為。

稅務機關應利用“大數據、互聯網、云計算”等建立一個稅收安保體系，構建一套合理有效的數據分析指標體系，通過對各行業進行風險評估，創建相應風險模型，將納稅人自行申報的納稅信息與征管體系中的數據進行對照，從源頭上消除風險。加強對稅務工作人員的涉稅信息安全培訓，制定信息管理制度，同時運用多種技術手段，保障涉稅信息的安全。