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　　隨著大數據的激增，大數據分析與數據可視化的技術方法也在升級。數據本身很枯燥，但通過可視化，可以直觀、生動地呈現出來，使人們更容易分析數據，提取有價值的信息。最好的方法可以讓您從最多樣化的來源中充分利用大數據技術。對于每個數據集展示，您需要決定哪種可視化最有效地說明數據所傳達的內容。可視化設計和大數據分析平臺可以制作最有用的數據可視化圖表類型有哪些？例如：

　　可視化指標：簡單的“儀表指示器”可視化立即顯示您是否高于或低于指標，以及您是否朝著正確的方向進行。

　　可視化折線圖：折線圖非常適合顯示數據點之間的關系。通常，它們用于顯示變化和趨勢或比較特定時間段內的多個組件。

　　可視化條形圖：條形圖用于比較不同類別或項目的數量。每個條形的長度或高度顯示每個單獨類別或項目的值。

　　可視化餅圖和圓環圖：餅圖和圓環圖被分成代表數值的部分。每段的角度對應于圖示值。使用這種圖表，您可以看到整體的不同部分如何相互比較。

　　可視化面積圖：面積圖很有用，因為它們可以讓人了解整體體積，以及圖表上每個類別所占的比例。當您尋找有關資源和財務規劃和分配的見解時，它們會很好地工作。

　　可視化數據透視表：數據透視表將表格中的圖形元素與關鍵數字相結合，為您提供即時視覺參考以比較條目以及精確數字。如果您想比較一個類別的組件，它們會很有用。

　　可視化散點圖/地圖：這種類型的數據可視化顯示標記，例如點、正方形或加號，并顯示 X 和 Y 軸上兩個數據項的變化。每個標記的位置顯示標記代表的項目的值。如果您有大量數據點，并且您想根據它們彼此之間的接近程度或分散程度，了解它們之間的相關性和相關性，散點圖很有用。

　　可視化氣泡圖：氣泡圖的工作方式與散點圖非常相似，但氣泡圖中的標記由氣泡表示，氣泡通過表示單個項目或類別相對于其他項目的大小以及它們在 XY 軸上顯示的值添加到顯示的數據中. 因此，這種類型的數據可視化顯示了至少三個度量之間的關系，其中兩個度量由 XY 軸表示，第三個度量是氣泡大小。

　　可視化熱圖：將數據點放在熟悉的布局中，如世界地圖或足球場，它們使用不同的顏色或相同顏色的不同強度來顯示價值。當您擁有一個具有廣泛值范圍的數據類別時，它們非常有用，因為它們可以輕松查看整體和特定趨勢并識別弱點并確定機會。

　　可視化樹圖：樹形圖將顏色編碼的矩形放在彼此相鄰和內部，加權以反映它們在整體中的份額。您可以使用樹狀圖來比較類別之間和類別內的值，同時保留對哪些更重要的感覺。

　　可視化極地圖：也稱為摘要資源等級圖表，它們類似于餅圖，但不是通過角度大小來顯示每個值在整體中的份額，而是所有扇區都具有相同的角度，并且該值通過它到達的距離來顯示圓的中心。

　　可視化漏斗圖：漏斗圖顯示隨著客戶在銷售漏斗中移動而遞減的值。您可以輕松查看每一步的轉化率，因此您可以快速確定在此過程中流失人員的位置。