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產(chǎn)品功能

動態(tài)分類統(tǒng)一存儲

1、支持結(jié)構(gòu)化、半/非結(jié)構(gòu)化的統(tǒng)一存儲。 2、支持策略化存儲配置，實現(xiàn)對小文件、中文件、大文件的動態(tài)分類存儲。 3、支持自定義配置存儲歸檔策略，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的快速歸檔管理和智能檢索。

多源異構(gòu)融合計算

1、支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、Nosql數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、消息隊列等多種數(shù)據(jù)源。 2、支持面向數(shù)據(jù)集市主題模型和數(shù)據(jù)融合的圖形化任務(wù)設(shè)計與編排。 3、基于多源異構(gòu)融合計算引擎，支持物化視圖的智能感知。 4、支持多種類型數(shù)據(jù)操作及處理函數(shù)，比如關(guān)系運算符、算術(shù)運算符、字符串處理等。 5、支持單機、分布式部署模式。

企業(yè)級智慧數(shù)倉

1、提供統(tǒng)一訪問與操作的SQL解析層，支持P/LSQL、TSQL語法，兼容SQL 2003、SQL 99，SQL 92標(biāo)準(zhǔn)，支持Oracle、SqlServer方言及存儲過程。 2、支持向?qū)綐?gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，提供數(shù)據(jù)倉庫分層的圖形化設(shè)計。 3、為便于用戶快速進(jìn)行數(shù)倉構(gòu)建，支持在線SQL IDE進(jìn)行SQL腳本調(diào)試及數(shù)據(jù)預(yù)覽。 4、支持分布式事務(wù)機制及批量增刪改查，保證數(shù)據(jù)操作ACID。

可視化編排實時計算

1、支持可視化編排實時計算任務(wù)，提供了多種數(shù)據(jù)流處理算子支持。 2、支持流計算微批事件和事件驅(qū)動處理模式。同時，可以支持CEP復(fù)雜事件處理。 3、支持流上機器學(xué)習(xí)、自定義函數(shù)及實時計算任務(wù)的配置、監(jiān)控和管理。

自助式智能檢索

1、支持結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在線預(yù)覽及數(shù)據(jù)下載，上億條數(shù)據(jù)的檢索性能可達(dá)ms級響應(yīng)。 2、支持熱數(shù)據(jù)、暖數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)在內(nèi)存、SSD、SATA/SAS盤的多級存儲及SSD硬件加速。 3、支持標(biāo)準(zhǔn)SQL進(jìn)行多維組合精確查詢及模糊查詢、關(guān)鍵字、短語、通配符快速匹配。 4、面向企業(yè)級智庫的構(gòu)建，支持基于數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲服務(wù)，快速進(jìn)行數(shù)據(jù)歸檔及全文檢索。

核心優(yōu)勢

高性能智適應(yīng)計算引擎

結(jié)合數(shù)據(jù)分布的特性，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算過程中的執(zhí)行信息和數(shù)據(jù)分片的動態(tài)調(diào)整，實現(xiàn)各個計算節(jié)點的數(shù)據(jù)量均衡，在分布式計算場景下較開源版本計算能力提高數(shù)倍，有效提升了數(shù)據(jù)計算能力。在多任務(wù)并行環(huán)境下，提供了更加快速地分布式計算速度，超大集群規(guī)模下，更加穩(wěn)定地集群運行。

統(tǒng)一訪問與操作的SQL引擎

基于場景的SDC?SQL引擎，避免了SQL引擎、計算引擎、存儲引擎強耦合所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)場景局限性。通過解耦SQL引擎與計算引擎，以廣泛支持交互式查詢分析、OLAP、OLTP、數(shù)據(jù)檢索、實時計算、圖分析等眾多數(shù)據(jù)計算場景。同時，SDC?SQL引擎支持標(biāo)準(zhǔn)SQL?99、Oracle、SqlServer方言及存儲過程，為用戶提供了數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問與操作的SQL解析層。為了適應(yīng)不同數(shù)據(jù)任務(wù)的計算調(diào)優(yōu)，SDC?SQL引擎可以支持基于session、基于SQL語句的調(diào)優(yōu)配置，為用戶任務(wù)運行提供了更加靈活的配置模式。

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合計算

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合計算作為新一代融合計算引擎，重新定義了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合離線計算的數(shù)據(jù)處理模型。基于SQL智能引擎，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合計算擴展了SQL語法，基于分布式融合計算引擎，支持在線進(jìn)行不同數(shù)據(jù)源類型、不同數(shù)據(jù)類型的融合計算。同時，為了滿足數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)建模的需求，基于分布式融合計算引擎，支持了物化視圖的智能感知調(diào)度，提供了圖形化拖拉拽的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的快速、批量構(gòu)建。

面向大規(guī)模集群的智能規(guī)劃

為了降低面向大規(guī)模集群分層、多域的集群規(guī)劃所帶來的復(fù)雜度和部署成本，基于服務(wù)組、角色、服務(wù)及節(jié)點負(fù)載提供了智能規(guī)劃、一鍵式集群的安裝部署。同時，為了滿足統(tǒng)一運維與安全管控的需求，提供了可視化運維管理、統(tǒng)一日志管理、Web版命令行Shell工具、Kerberos認(rèn)證、KMS數(shù)據(jù)加密、RBAC用戶權(quán)限管理模式，支持?jǐn)?shù)據(jù)細(xì)粒度訪問權(quán)限控制，確保系統(tǒng)、數(shù)據(jù)免受惡意攻擊和安全威脅。

應(yīng)用場景

政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用場景

為支撐基礎(chǔ)性公共數(shù)據(jù)資源庫和政務(wù)大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用的建設(shè)，幫助政府對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的計算和檢索，SDC Hadoop提供分布式文件存儲技術(shù)、計算框架和搜索引擎，實現(xiàn)計算任務(wù)分布式執(zhí)行，實時數(shù)據(jù)深度搜索，數(shù)據(jù)多維度呈現(xiàn)。

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煤炭行業(yè)應(yīng)用場景

為貫徹落實國家決策和部署，推進(jìn)煤炭大數(shù)據(jù)的健康發(fā)展，四方偉業(yè)提出煤炭監(jiān)管信息大數(shù)據(jù)方案：依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘海量數(shù)據(jù)，探索發(fā)現(xiàn)規(guī)律，準(zhǔn)確預(yù)測產(chǎn)業(yè)走勢，保障生產(chǎn)安全，促進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級和健康可持續(xù)發(fā)展。

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應(yīng)用案例

四川省交通運行監(jiān)測與應(yīng)急指揮系統(tǒng)

四川省交通廳對接了非常多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)都使用自己的存儲系統(tǒng)，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)不互通，省廳在管理這些數(shù)據(jù)上很不方便，因此需要有一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺將各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚起來，同時能保證各個系統(tǒng)之間各種獨立運行且互不影響。

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交規(guī)院全國治超聯(lián)網(wǎng)管理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

隨著我國國民經(jīng)濟的持續(xù)快速發(fā)展以及城鎮(zhèn)化越來越高，載貨機動車近年來每年都以大幅增長，車輛超限超載違法運輸現(xiàn)象比較突出，不僅損壞公路基礎(chǔ)設(shè)施，引發(fā)大量的道路交通事故，而且直接導(dǎo)致道路運輸市場的惡性競爭和車輛生產(chǎn)使用秩序的混亂；為了解決這些問題，目前各高速路卡口應(yīng)用了各種監(jiān)測儀器對貨車載重數(shù)據(jù)進(jìn)行收集上報，由于經(jīng)過高速卡口的載重車輛數(shù)量龐大，上報的數(shù)據(jù)也已經(jīng)超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫分析處理的能力，如何對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行及時的存儲和分析，如何快速將分析結(jié)果提供給治超相關(guān)管理部門進(jìn)行下一步工作，是目前客戶急需解決的問題。

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某設(shè)備研究所分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)

該研究所生產(chǎn)實驗過程中會產(chǎn)生海量機器數(shù)據(jù)的文件，由于沒有一個統(tǒng)一的管理入口，導(dǎo)致數(shù)據(jù)文件管理混亂。經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)文件丟失，數(shù)據(jù)文件聯(lián)系人錯誤等問題。同時在業(yè)務(wù)上，針對不同專業(yè)其關(guān)注的數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)指標(biāo)都不相同。基于這些現(xiàn)狀，迫切需要一個系統(tǒng)來管理數(shù)據(jù)文件，包括從導(dǎo)入、解析、標(biāo)注、分析、歸檔全流程管理。并針對不同專業(yè)有相應(yīng)權(quán)限觀看。實現(xiàn)數(shù)據(jù)文件全流程管理，做到有跡可循，責(zé)任清晰。

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