數據集成是匯聚異構數據的工具。提供數百余種異構數據源集成能力，涵蓋結構化、半結構化和非結構化數據，提供全圖形化的批量采集、整庫遷移、實時采集模式。利用異構數據匯聚任務智能生成技術，實現基于來源關系自動生成數據采集任務。
數據開發(fā)是融合加工海量數據的工具。支持數百余種以上的結構化數據處理，內置數百余種高性能數據處理算子以提高數據處理效率。產品可全流程以可視化拖拽方式進行作業(yè)開發(fā)，降低開發(fā)人員門檻。
數據對賬是數據源間資產比對工具。提供全WEB操作方式，支持結構化、非結構化數據對賬，向導式引導對賬任務創(chuàng)建。
工作流是編排自動化流程處理的工具。支持復雜DAG任務流程編排，可實時可視化監(jiān)控任務的運行狀態(tài)。預設SQL、存儲過程、Spark、Shell、Python、Http、子任務、依賴任務節(jié)點，通過配置任務間依賴關系、作業(yè)流與腳本關聯的方式完成復雜數據的分析和處理。
數據運維是統(tǒng)一運維監(jiān)控調度任務的工具。提供任務監(jiān)控、數據監(jiān)測、運維告警等服務，任務集中管理減少運維人力投入，調度周期智能推薦幫助削峰填谷，平臺資源利用最大化，自定義告警規(guī)則方便運維人員第一時間發(fā)現關注異常，降低運維難度。
高效的大數據處理引擎，支持分布內存計算和并行加載技術，通過對任務設置占用計算資源配置，實現資源的合理分配和最優(yōu)利用。
提供強大的分布式調度引擎，支持復雜作業(yè)流程編排，支撐數據處理任務高效運行，為海量的異構數據集成提供保障。
支持數百余種多源異構數據接入，包括關系型數據庫、MPP數據庫、大數據平臺、NoSQL、文本、接口等，對于未來新增的數據源和數據類型，支持在線動態(tài)適配。
具備全圖形化的數據開發(fā)環(huán)境，以拖拽的方式完成復雜的數據處理流程設計，解放手工編碼，簡化數據開發(fā)的難度，全面提高數據開發(fā)的效率。
支持各種數據抽取模式，支持文件斷點續(xù)傳與數據庫斷點續(xù)傳，可保證文件或數據在傳輸過程中因網絡異常、數據異常等場景而導致的任務異常情況。
具有跨廠商，跨平臺適配能力，全面支持國產中標麒麟操作系統(tǒng)和國產龍芯、兆芯、鯤鵬、飛騰芯片環(huán)境部署安裝。
支持應用級消息隊列和Kafka消息流的實時采集處理能力，可同時滿足事務處理的高速、高可靠性海量數據處理要求。
支持自動生成數據采集任務，相較手動配置或腳本開發(fā)等采集方式，大幅提高了實施效率。
增強了在高并發(fā)、海量數據場景下的數據處理能力及穩(wěn)定性，同時引入元數據智能驅動技術，實現了智能生成數據采集任務，提高了數據采集的實施效率。
面向海量異構數據進行智能化抽取、轉換、加載，并提供了離線數據采集任務監(jiān)控、數據斷點續(xù)傳、數據安全傳輸、實時數據采集功能，為用戶數據集成提供支撐。
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