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機場智能數據中心與AOC解決方案

應用場景

機場智能數據中心與AOC解決方案

在新一輪的科技革命和產業變革浪潮中,數字化發展和技術創新正成為國際民航業競爭的重點領域。《“十四五”民用航空發展規劃》明確指出:“要培育壯大數字民航新生態,利用智慧化技術,推動民航服務鏈向高端躍升,培育壯大新業態。”作為客流與貨流的“交匯地”,機場對智慧化技術的需求尤為強勁,自2011年“智慧機場”概念提出以來,構建智慧機場已成為當前民航業的重點關注項目。

面臨挑戰

運行資源飽和
因機場排班或資源使用調度導致飛機起降次少,效率低,運行資源飽和。
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旅客體驗差
登機流程繁瑣、行李提取效率低、登機通知等服務信息滯后,旅客服務體驗不佳。
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安全管理分散
安檢、航班、保障等系統數據互聯性較差,無法做到關聯分析和全局監控,缺乏統一的安全管理閉環體系,安全事件響應效率低。
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決策精度不足
缺少統一的展示窗口和全景化數據視圖,指揮員依賴碎片化信息,決策精準度不足,且難以滿足參觀接待要求。
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解決之道

數字孿生:構建“機場運行一張圖”

基于精細化、全景化的三維模型構建智慧機場內建筑主體、航空器、特種車輛、人員等實體,直觀展示機場整體布局、各類主體位置及分布信息,便于管理人員實時掌握資源占用、航班動態、旅客流量等關鍵指標。融合各專題數據模型,建立三維模型虛擬實體與機場運行數據的綁定、聯動關系,融合視頻監控平臺,將視頻監控物理空間點位與三維模型坐標1:1匹配,幫助機場管理人員直觀、便捷獲取指定區域運行狀態。

數據中臺:打通全域業務壁壘

依托物聯網、互聯網等技術,對機場內外部數據進行有效采集和多源整合,接入近百個核心系統數據,基于ETL技術,建立數據模型,挖掘航班預測、資源調度、旅客行為分析等場景價值。通過預警監測和智能決策模塊,賦能安全事件閉環處置,優化航班正點率,滿足智慧機場的整體管控需求。

智能應用:滿足多角色需求

面向機場多角色、多視角、多領域,構建全場景、全要素、全流程的運行可視化:通過全景化數據看板,為機場的高層管理者提供生產運行、運營管理的數據分析,智能分析總體運行概況和態勢。通過航路放行、限行信息等,提前掌握航班的飛行、擁堵、航延情況,實現航路動態及預測預警,避免航班延誤和取消;通過物聯網傳感器實時監控機位狀態、航空器位置及地面保障進度,智能調整機位分配方案。實時統計分析登機口占用分布、登機口變更比例,行李轉盤占用分布等主要服務指標,對關鍵指標進行預測和優化分析,合理分配各路資源,實現全流程服務鏈可視和訴求精準響應。

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整體規劃

圖片名

應用價值

旅客域:體驗升級

在大屏中,通過服務鏈向旅客展示各個環節信息,實時監測值機、安檢、登機等數據,縮短旅客排隊時間,幫助機場管理者和旅客更好地了解和處理相關事務,提升機場服務質量和旅客滿意度。

在大屏中,通過服務鏈向旅客展示各個環節信息,實時監測值機、安檢、登機等數據,縮短旅客排隊時間,幫助機場管理者和旅客更好地了解和處理相關事務,提升機場服務質量和旅客滿意度。

運行域:效率躍升

通過可視化監控平臺。將航空信息和三維模型進行地理疊加和分層管理,提供直觀、真實的環境效果與分析結果顯示,實現航班調度效率提升與機位利用率優化,通過對終端區流量的高準確率預測,降低航班延誤率。?

通過可視化監控平臺。將航空信息和三維模型進行地理疊加和分層管理,提供直觀、真實的環境效果與分析結果顯示,實現航班調度效率提升與機位利用率優化,通過對終端區流量的高準確率預測,降低航班延誤率。?

安全域:閉環管控

機場智能數據中心通過預警分析提高應急指揮效率,設置MDRS告警、航班延誤告警、偏航告警、油量告警、通訊告警等,基于飛機核心運行參數進行數據閾值的預警設置。多方面監測安全態勢,提升應急響應速度,全面應對機場日常及突發問題,實現事件管理一體化?。

機場智能數據中心通過預警分析提高應急指揮效率,設置MDRS告警、航班延誤告警、偏航告警、油量告警、通訊告警等,基于飛機核心運行參數進行數據閾值的預警設置。多方面監測安全態勢,提升應急響應速度,全面應對機場日常及突發問題,實現事件管理一體化?。

物流域:貨物追蹤

通過物流大屏進行國內國際的貨流分析,以SVG地圖遷移的形式展示貨郵流向分析,實現行李全流程追蹤,提升分揀效率 。

通過物流大屏進行國內國際的貨流分析,以SVG地圖遷移的形式展示貨郵流向分析,實現行李全流程追蹤,提升分揀效率 。

能源域:供應保障

通過一體化展示平臺,整合能源收費、耗用情況、設備能耗情況、能源耗用計劃等信息,保障機場能源供應。

通過一體化展示平臺,整合能源收費、耗用情況、設備能耗情況、能源耗用計劃等信息,保障機場能源供應。

商業域:智能財報

構建數據應用業務看板,智能生成財務管理報表和經營發展報表,將客源分析與消費數據融合,為機場經營和商戶管理提供決策依據。

構建數據應用業務看板,智能生成財務管理報表和經營發展報表,將客源分析與消費數據融合,為機場經營和商戶管理提供決策依據。

成功案例

昆明航空公司數據分析平臺

作為我國一家非常年輕的航空公司,昆明航空公司迫切地需要基于大數據技術的智能分析及可視化平臺,從旅服、電商、機務、貨運和排班等多個角度,靈活地構建快速分析運用模式,驅動空運市場營銷、旅客服務方面的科學化精進,進而準確把握市場動態、挖掘旅客潛在價值并積極發展常旅客計劃、以提高運行效率、進行精細化管理、提高利潤水平。

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某市國際機場大數據中心

某市機場將建立的一套智能數據中心應用系統,將以數據資源的匯聚融合、數據治理、數據應用、智能服務算法、可視化綜合展示為應用,滿足數據管理和業務智慧運營要求,通過云計算平臺及各業務系統平臺為基礎,既支持數據資產的數據運營及共享,也支持各業務綜合型應用,最終實現機場數據資產的數據價值。

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