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智慧水務解決方案

應用場景

智慧水務

智慧水務指應用云計算、物聯網、大數據、移動互聯網和人工智能等新一代信息技術,對水務對象,如:河流、湖泊、水庫、水電站、水閘、監測站和取水口等,進行透徹感知、網絡互聯、廣泛共享、智能分析和泛在服務,為水旱災害防范與抵御、水資源開發與配置、水環境監管與保護、河湖生態監督與管理等水務業務提供現代化支撐的新型業態。

面臨挑戰

水務數據資源龐雜且繁多,包含了基礎數據、業務數據、監測數據等各類數據資源,且根據不同業務建設沉淀了大量數據,但水利數據資源均分散存儲在各個基層單位,數據資源無法有效共享,不利于全處業務協同。
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水務行業大面積選用物聯網監測設備實現對江流湖泊、水利工程、水務管理活動進行實時數據采集,通過傳感器、攝像頭、遙感等設備進行實時感知,覆蓋了洪水、干旱、城鄉供水、水資源開發利用等多項業務。
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解決之道

智慧水務建設,以大數據應用為核心。根據智慧水務各應用主要內容的建設需求,為滿足海量、異構的大數據的存儲、共享及分析挖掘方面的要求,應全面滿足結構化數據、半結構化數據及非結構化數據的存儲、處理及計算要求。同時,為滿足大數據平臺的整體建設需求,為各種數據源提供接入能力,在數據接收后,能夠提供分布式批計算處理、流式實時計算處理框架,同時提供數據挖掘、分析與展現能力。因此,智慧化的打造,本身就是全生命周期的數據資源應用的過程。所以,智慧城市總體建設,也同樣以“大數據核心能力”建設為基礎前提。

水務數據資源是水務大數據發展基礎,通過提升數據資源獲取能力、整合集成各類水務數據、建立水務數據資源目錄、完善數據更新機制,形成標準統一、持續更新的水務數據體系。 1.提升數據資源獲取能力。加強水務數據資源規劃,明確數據資源采集責任,避免重復采集,逐步實現“一次采集,多次應用”。利用物聯網、移動互聯網等新技術,拓寬數據獲取渠道,創新數據采集方式,規范數據傳輸,確保數據及時上報和信息安全。 2.整合集成各類水務數據資源。加強對各類基礎數據、業務數據、管理數據、成果資料和統計數據的有效集成,匯聚整合形成布局合理、規模適度、保障有力、綠色集約的水務數據資源,實現對各類水務數據的統一管理和應用。

指揮中心是水務管理部門開展應急值守和指揮調度工作的重要場所,指揮中心融合各項業務系統、對接應急聯動單位、接入事故現場圖像、提供音視頻會商和通信調度等通信服務,實現綜合研判、協同會商、應急決策、指揮調度、任務下達等功能,建立現代化的水務指揮體系。

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整體規劃

圖片名

應用價值

全方位采集監測數據,多維度整體梳理,實現遠程監測水庫的水位、降雨量等實時數據,同時支持遠程圖像監控,為保障水庫的適度蓄水和安全度汛提供了準確、及時的現場信息。水文實時在線監測:適用于遠程監測自然河流、人工運河、景觀河道等的實時水文狀況,及時預警洪澇災害,及時防范,從而避免人員和經濟損失。

全方位采集監測數據,多維度整體梳理,實現遠程監測水庫的水位、降雨量等實時數據,同時支持遠程圖像監控,為保障水庫的適度蓄水和安全度汛提供了準確、及時的現場信息。水文實時在線監測:適用于遠程監測自然河流、人工運河、景觀河道等的實時水文狀況,及時預警洪澇災害,及時防范,從而避免人員和經濟損失。

以水資源保護、水污染防治、水環境治理為主題領域,利用物聯網和大數據技術,構建能夠反映全市水域資源環境運營健康狀況的體征指標體系,通過指標間的關聯分析挖掘問題根源,為河湖管理者提供更深層次、更寬范圍、更智能化的水域發展分析、關注事項分析、水域態勢地圖、河湖運行健康預警、河湖運行看板等大數據決策服務。

以水資源保護、水污染防治、水環境治理為主題領域,利用物聯網和大數據技術,構建能夠反映全市水域資源環境運營健康狀況的體征指標體系,通過指標間的關聯分析挖掘問題根源,為河湖管理者提供更深層次、更寬范圍、更智能化的水域發展分析、關注事項分析、水域態勢地圖、河湖運行健康預警、河湖運行看板等大數據決策服務。

面向重點監管河道制定巡護監管策略,動態化跟蹤巡河路徑,實時反饋現場情況并對任務反饋做出應對響應。河長制業務監管:針對區縣級河長制業務開展,建設河長制信息監管平臺,面向分級河長、巡河人員、社會公眾提供河長制監管應用。湖泊河流綜合生態監控:利用大數據技術,對湖泊河流監控數據進行高效處理,面向監管人員提供多樣化監測指標,實現全方位監管,及時掌握河流態勢感知。

面向重點監管河道制定巡護監管策略,動態化跟蹤巡河路徑,實時反饋現場情況并對任務反饋做出應對響應。河長制業務監管:針對區縣級河長制業務開展,建設河長制信息監管平臺,面向分級河長、巡河人員、社會公眾提供河長制監管應用。湖泊河流綜合生態監控:利用大數據技術,對湖泊河流監控數據進行高效處理,面向監管人員提供多樣化監測指標,實現全方位監管,及時掌握河流態勢感知。

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